Das sind wir

Unser Erfolg basiert auf der Zusammenarbeit eines hochqualifizierten Teams von Fachleuten, die ihre individuellen Stärken und Erfahrungen in das Projekt einbringen. Wir bei AutomaTiQ setzen uns für eine offene und kreative Arbeitskultur ein, in der Innovationen gedeihen und neue Ideen realisiert werden können.

Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman

Leiter, Professor mit Schwerpunkt KI, Signal- und Bildverarbeitung

Prof. Dr. Ahmad Osman ist ein anerkannter Experte für angewandte Künstliche Intelligenz, Bildverarbeitung und digitale Zwillinge. Mit langjähriger Erfahrung sowohl in der Innovationsindustrie als auch in der Wissenschaft unterstützt er das Team in zentralen Bereichen wie KI-Strategie, Projektentwicklung, Personalakquise und strategischem Networking. Als erfahrener Mentor bringt er seine fundierte Expertise in Forschung und Unternehmensentwicklung ein und ermöglicht wertvolle Zugänge zu Innovationsnetzwerken. Seine Impulse leisten einen wichtigen Beitrag zur erfolgreichen Umsetzung moderner, praxisnaher KI-Lösungen.

Prof. Dr.-Ing. Albrecht Kunz

Professor

Prof. Dr.-Ing. Albrecht Kunz ist seit über 20 Jahren Professor an der Hochschule für Technik und Wirtschaft des Saarlandes (htw saar). Er lehrt im Bereich Digital Engineering und Telekommunikation und leitet das Labor für Telekommunikation und Künstliche Intelligenz.

Als Studiengangsleiter des Bachelorstudiengangs Elektrotechnik am Deutsch-Französischen Hochschulinstitut (DFHI) engagiert er sich für die internationale Ausbildung von Ingenieurinnen und Ingenieuren in einem praxisnahen und bilingualen Umfeld.

Seine Lehr- und Forschungsschwerpunkte liegen in der Elektrotechnik, insbesondere in der Digitaltechnik, Nachrichtentechnik und Telekommunikationselektronik. Darüber hinaus ist Prof. Kunz als Mentor im Bereich Digitalisierung in der Bauindustrie aktiv und unterstützt Projekte, die moderne Technologien in die praktische Anwendung überführen.

Paolo Vega

Wissenschaftlicher Mitarbeiter
M. Sc.

Paolo Vega ist Applied AI Specialist mit fundierten Kenntnissen im Bereich Machine Learning und Deep Learning. Durch seine vielseitige Erfahrung in Industrie- und Forschungsumgebungen bringt er ein hohes Maß an Praxisnähe und Fachkompetenz mit. In seiner Arbeitsgruppe ist er für die Konzeption und Umsetzung KI-basierter sowie datengetriebener Lösungen für industrielle Anwendungen verantwortlich. Darüber hinaus unterstützt er internationale Forschungs- und Entwicklungsprojekte mit Fokus auf Künstliche Intelligenz. Neben seiner Projektarbeit betreut Paolo aktiv Bachelor- und Masterstudierende an der htw saar bei ihren KI-orientierten Abschlussarbeiten und Forschungsprojekten.

Dr. Keivan Shariatmadar

Visiting Researcher
Dr.-Ing.

B. Sc. und M. Sc. in Angewandter Mathematik mit Schwerpunkt Simulation und KI (Sharif University of Technology) sowie Promotion in Mechatronik (KU Leuven) mit Fokus auf Entscheidungsfindung und Optimierung unter Unsicherheit.
Er verfügt über mehr als 15 Jahre Erfahrung in Forschung und Industrie, war Projektleiter in EU-geförderten Projekten und arbeitete u. a. mit Fraunhofer, TU Delft und der htw saar zusammen.
Im aktuellen Projekt leitet er die Entwicklung epistemischer KI-Methoden und fördert die Integration vertrauenswürdiger KI in reale Anwendungen. Seine Schwerpunkte liegen in maschinellem Lernen unter Unsicherheit, erklärbarer KI und Entscheidungsfindung in komplexen Systemen.

Yiming Zhou

Wissenschaftlicher Mitarbeiter
M. Sc.

Yiming Zhou ist unser Experte für Künstliche Intelligenz und Computer Vision und verantwortlich für die Entwicklung der zentralen KI-Algorithmen von Marisol. Mit einem fundierten akademischen Hintergrund in Elektrotechnik und Informatik sowie umfassender Forschungserfahrung im Bereich Deep Learning bringt er modernste, wissenschaftlich fundierte Ansätze in unser Projekt ein. Seine tiefgehende Expertise in Computer Vision und Machine Learning gewährleistet, dass unsere Software nicht nur präzise, sondern auch zukunftssicher und innovativ bleibt.

Mohamad Rachid

Wissenschaftlicher Mitarbeiter
M. Sc.

Mohamad Rachid ist maßgeblich an der Entwicklung der zentralen KI-Algorithmen beteiligt, die das technologische Fundament von Marisol bilden. Mit einem akademischen Hintergrund in Elektro- und Informationstechnik sowie langjähriger Erfahrung im Bereich der Künstlichen Intelligenz bringt er kreative und praxisnahe Lösungsansätze in das Projekt ein. Seine Fachkompetenz in Bildverarbeitung und automatisierter Datenanalyse stellt sicher, dass unsere Software durch Präzision, Effizienz und langfristige Verlässlichkeit überzeugt.

Thomas Kuberczyk

Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Diplom-Ingenieur

Thomas Kuberczyk hat 1996 sein Studium der Elektrotechnik an der htw saar mit dem Diplom (FH) abgeschlossen und ist seit 1999 als Laboringenieur an der Hochschule tätig. In dieser Rolle hat er umfangreiche Erfahrungen in den Bereichen Sensor- und Feinwerktechnik, Mechatronik, Maschinenbau und Elektronik gesammelt. Sein vielseitiges Aufgabengebiet reicht von allgemeinen Laborarbeiten über die Entwicklung elektronischer Systeme und mechanischer Konstruktionen bis hin zur Fertigung von Prototypen. Darüber hinaus betreut er Praktika und Übungen für Studierende und hält Vorlesungen an der htw saar. Neben seiner Tätigkeit an der Hochschule ist er auch als Dozent für Elektrotechnik an der Universität in Metz (Frankreich) engagiert.

Marc Willms

Wissenschaftlicher Mitarbeiter
M. Sc.

Marc Willms bringt einen breit gefächerten Hintergrund in Wirtschaft, Sprachen, Elektronik und Informatik mit, den er während und nach seinem zwölfjährigen Militärdienst kontinuierlich ausgebaut hat. Als erfahrener Full Stack Developer hat er seine Fähigkeiten in zahlreichen Projekten unter Beweis gestellt – von Backend-Services über App-Entwicklung bis hin zu KI-basierten Anwendungen. Auch als selbstständiger Entwickler von Middleware-Lösungen für die Datenübertragung verbindet er technisches Know-how mit wirtschaftlichem Denken. Sein ausgeprägtes Engagement für Innovation und kontinuierliche Weiterentwicklung macht Marc zu einem unverzichtbaren Mitglied unseres Teams.

Jan Dobicki

Wissenschaftlicher Mitarbeiter
B. Sc.

Jan Dobicki bringt seine umfassende Erfahrung in Softwareentwicklung und Cloud-Architektur ein. Sein tiefes Verständnis für moderne Cloud-Technologien ermöglicht es uns, skalierbare und effiziente Lösungen zu entwickeln, die sowohl für die Bauindustrie als auch für Softwareentwickler attraktiv sind. Mit seinem technischen Know-how trägt Jan entscheidend dazu bei, unsere Systeme leistungsfähig und zukunftssicher zu gestalten.

Xinran Deng

Wissenschaftliche Mitarbeiterin
M. Sc.

Xinran Deng ist Ingenieurin mit Spezialisierung auf Informations- und Kommunikationssysteme.
Sie verfügt über Erfahrung in den Bereichen Signalverarbeitung, maschinelles Lernen und Computer Vision.
Als AI Engineer arbeitet sie an der Entwicklung KI-gestützter Lösungen zur Erstellung von 3D-Digitalmodellen bestehender Gebäude. Dabei nutzt sie RGB-D-Daten und moderne Cloud-Technologien, um IFC-konforme Modelle für die Integration in BIM-Systeme zu erzeugen.
Ihr besonderes Interesse gilt der Anwendung von KI in praxisnahen Szenarien – insbesondere beim Einsatz von Deep Learning für anspruchsvolle Aufgaben wie 3D-Modellierung, Dokumentenverarbeitung und Punktwolkenanalyse. Das Projekt verbindet ihre Forschungsschwerpunkte mit dem Ziel, traditionelle Industrien durch KI weiterzuentwickeln.

Paloma Meugang Mbouche

Wissenschaftliche Hilfskraft 
B. A.

Paloma Meugang Mbouche ist eine engagierte und ergebnisorientierte Marketingexpertin mit umfassender Erfahrung in den Bereichen digitales Marketing, Social-Media-Management, Vertrieb, Wettbewerbsanalyse und strategische Planung. Sie bringt fundierte Kenntnisse in der Entwicklung digitaler Strategien, Content-Erstellung und Kundengewinnung ein, um die Markenpräsenz gezielt auszubauen. Durch ihre bisherigen Tätigkeiten hat sie ein tiefes Verständnis dafür entwickelt, wie man wirkungsvolle Marketinginitiativen umsetzt und Strategien gestaltet, die exakt auf die Bedürfnisse der Zielgruppe abgestimmt sind.

Katja Lorenz

Wissenschaftliche Hilfskraft 
B. Sc.

Katja Lorenz ist eine motivierte und strategisch denkende Marketingmitarbeiterin mit Erfahrung in den Bereichen Marktanalyse, Online-Marketing, Website-Management und SEO. Als wissenschaftliche Hilfskraft im Marketing unterstützt sie das Team mit fundierten Kenntnissen in der Entwicklung digitaler Strategien, Kundenakquise und Suchmaschinenoptimierung, um die Markenpräsenz gezielt und nachhaltig zu stärken. Durch ihre bisherigen Tätigkeiten in universitären Projekten sowie bei Unternehmen wie Ehorses.de hat Katja wertvolle Kompetenzen erworben, um wirkungsvolle und zielgruppengerechte Marketingmaßnahmen erfolgreich umzusetzen.

Xuanjie Xie

Wissenschaftliche Hilfskraft 
B. Sc.

Studium der Mechatronik mit Spezialisierung auf Robotik und maschinelles Lernen.
Er war an Projekten mit Siemens beteiligt und nahm erfolgreich an Wettbewerben von Phoenix Contact teil.
Im aktuellen Projekt arbeitet er an der 2D- und 3D-Segmentierung und bringt dabei seine Expertise in Bildverarbeitung, Computer Vision und Deep Learning ein.
Besonders interessiert ihn, wie sich mit Hilfe großer KI-Modelle komplexe Problemstellungen analysieren und daraus effektive Werkzeuge zur Unterstützung entwickeln lassen.

Liudmyla Kukhanovska

Bachelorandin 

In ihrer Bachelorthesis im Studiengang Kommunikationsinformatik beschäftigt sich Liudmyla mit Embedded Systems und Künstlicher Intelligenz. Besonders spannend finde ich die Verbindung von Hard- und Software – mit dem Ziel, moderne Kommunikationstechnologien praxisnah weiterzuentwickeln. Meine Stärke liegt darin, technische Zusammenhänge schnell zu erfassen und strukturiert in funktionierende Lösungen zu übersetzen.

Arnold Solbach

Masterand

Arnold ist Masterstudent im Studiengang Elektrotechnik und Informationstechnik an der htw saar und arbeitet derzeit im Rahmen des Fruitable-Projekts an seiner Masterarbeit. Sein Fachgebiet ist die Automatisierungstechnik, mit dem Schwerpunkt auf der Entwicklung KI-gestützter, bildbasierter und multisensorischer Anwendungen. Mit großem Interesse an kreativer Problemlösung freut er sich darauf, die Schnittstelle zwischen Technologie und nachhaltiger Landwirtschaft zu erkunden.