Fruitable – AutomaTiQ-Gruppe

Fruitable (Food Scanner)

Fruitable ist ein KI-gestütztes System zur zerstörungsfreien Bestimmung des Reifegrads von Obst. Das Projekt zielt darauf ab, Qualität und Frische verlässlich und einfach messbar zu machen – direkt vor Ort, ohne das Obst anzuschneiden oder zu beschädigen. Besonders bei Früchten mit dicker Schale wie Melonen oder Ananas bietet Fruitable eine technologische Lösung für ein alltägliches Problem.

Das Problem

Obst wie Melonen oder Ananas sieht von außen oft perfekt aus, doch beim Aufschneiden zeigt sich: Die Frucht ist unreif, überreif oder einfach nicht wie erwartet. Der Reifegrad lässt sich mit herkömmlichen Mitteln nur schwer einschätzen. Viele Methoden beruhen auf Stichproben, sind unzuverlässig oder zerstörend. Die verschiedenen Probleme in diesem Bereich sind daher:

Schwierige Einschätzung des Reifegrads bei Obst mit harter Schale
Unzuverlässigkeit bisheriger Stichprobenverfahre
Qualitätsverluste und Lebensmittelverschwendung durch Fehleinschätzungen

Die Lösung: Fruitable

Fruitable nutzt moderne Sensorik in Kombination mit Künstlicher Intelligenz zur präzisen, nicht-invasiven Reifebewertung. Das System analysiert die erfassten Sensordaten und liefert klare Aussagen zum Reifegrad wie ‚unreif‘, ‚reif‘ oder ‚überreif‘. Dabei kann es sogar regionale Vorlieben berücksichtigen – was in einem Land als reif gilt, ist andernorts eventuell schon zu weich oder noch zu hart.

Aktuell arbeitet das Team am ersten Prototypen: ein tragbares Gerät, das sich direkt im Handel, beim Erzeuger oder durch den Verbraucher einsetzen lässt.

Für wen ist Fruitable gedacht?

Fruitable richtet sich an alle, die mit der Beurteilung von Obstqualität zu tun haben – vom Erzeuger bis zur Verkaufsstelle.

Obstbauern, die den optimalen Erntezeitpunkt bestimmen wollen
Händler, die Qualität garantieren und Ausschuss vermeiden möchten
Endverbraucher, die im Laden frische Ware erkennen wollen
Logistiker, die Reifestufen entlang der Lieferkette überwachen möchten

Technologie und Forschung dahinter

Das Herzstück von Fruitable ist eine Künstliche Intelligenz, die mithilfe umfangreicher Datensätze trainiert wurde. Durch intelligente Auswertung verschiedenster Sensordaten erkennt das System den inneren Zustand der Frucht, ohne sie zu öffnen. Die Forschung basiert auf Methoden des Deep Learning und aktiven Lernens. Das System funktioniert aktuell bei Melonen und Äpfeln.

Die Technologie wird kontinuierlich weiterentwickelt. Neben Melonen und Äpfeln sollen bald auch Früchte wie Ananas, Erdbeeren und Mangos analysiert werden können. Langfristig ist auch eine Anwendung im Bereich verderblicher Lebensmittel wie Fleisch denkbar. Zusätzlich ist die Integration in bestehende Warenwirtschaftssysteme geplant, um Lieferketten transparenter zu machen.